最近在学习大模型应用，看到很多人都在讨论RAG和Fine-tuning两种方案。

我的理解是：

- RAG：在提问时检索相关文档，作为上下文提供给模型

- Fine-tuning：提前用自己的数据训练模型，让模型学会你的业务逻辑

但是具体应用中，我不知道怎么选择：

1. 两者有什么本质区别？

2. 成本、效率、效果分别是怎样的？

3. 是不是可以结合使用？

欢迎各位大佬给些实战经验！

#RAG #Fine-tuning #大模型 #技术选型 #求教